كل ما تحتاج لمعرفته حول تكنولوجيا الجوال لتقييم الصحة النفسية

قييم النتائج ومراقبتها أمران حاسمان للكشف الفعال عن الأمراض النفسية وعلاجها. غالبًا ما تقتصر الأساليب التقليدية لجمع البيانات الاجتماعية و الوظيفية والسلوكية على المعلومات التي يقدمها المرضى لمقدم الرعاية الصحية الخاص بهم في نقاط زمنية محددة. ونتيجة لذلك، فإن هذه البيانات ليست حسابات دقيقة للأداء اليومي، لأنها غالبًا ما تتأثر بالتحيزات في التقرير الذاتي.

على العكس من ذلك، فإن تكنولوجيا الجوال في الصحة النفسية لديها القدرة على التغلب على مثل هذه المشاكل من خلال التقييم التقليدي وتوفير المعلومات حول أعراض المريض وسلوكه وأدائه في الوقت الفعلي. 

على الرغم من الاستخدام الواسع لأجهزة الاستشعار والتطبيقات، إلا انه لا يزال هناك العديد من الأسئلة المطروحة في هذا المجال فيما يتعلق بموثوقية التطبيقات وأجهزة الاستشعار الجاهزة، واستخدام المستهلكين لهذه الأدوات.

حسنًا، من الواضح أن هناك إمكانات كبيرة للتكنولوجيا لتعزيز التنبؤ بالمشكلات النفسية وتقييمها باستخدام الأجهزة المحمولة، لذلك دعونا الآن نراجع معكم آخر التطورات والأساليب القائمة على تكنولوجيا الهاتف المحمول لتقييم الصحة النفسية التي تمثلها السبل المحتملة التي تتطلب مزيدًا من البحث بالإضافة إلى تحديد الاتجاهات والاستنتاجات المستقبلية لهذا القطاع. 

أهم طرق التقييم القائمة على تكنولوجيا الهاتف المحمول

تعد الأجهزة القابلة للارتداء في مقدمة طرق التقييم الأكثر اعتمادًا على التكنولوجيا المحمولة لتقييم الصحة النفسية، والدليل على ذلك هو أن ملكية الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء تتزايد بشكل كبير من عام إلى آخر.

أكدت ذلك إحصائيات موقع ستاتيستا الشهير حول زيادة عدد مستخدمي الأجهزة القابلة للارتداء في الولايات المتحدة. وبحسب هذه الإحصائية، بلغ عدد مستخدمي الأجهزة القابلة للارتداء في عام 2014، 25.1 مليون مستخدم، في حين ارتفعت نسبة مستخدميها في عام 2022 إلى 67 مليونًا، كما هو موضح بالصورة.

لذ، نظرًا لطبيعة انتشارها في كل مكان، فإن الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء لديها القدرة على جمع مستودع مليء بالبيانات الفسيولوجية والاجتماعية والعاطفية والسلوكية في الوقت الفعلي.

تعتبر البيانات من هذا النوع مهمة في إبلاغ القرارات حول خيارات العلاج، وكذلك في مراقبة الاستجابة بمرور الوقت. لذلك، فإن النشاط البدني والتواصل الاجتماعي والوظيفة المعرفية وعبء الأعراض هي أهداف مهمة لمعظم التدخلات العلاجية، والتغيرات في هذه الوظائف هي مؤشرات على نجاح العلاج أو فشله.

الآن، يمكن جمع أهم طرق التقييم القائمة على تكنولوجيا الهاتف المحمول في الأنواع الأربعة التالية من البيانات:

 

  1. التقرير الذاتي: تلك التي تتطلب ردودًا من العميل، مثل الإبلاغ الذاتي الإلكتروني عن الأعراض
  2. مقاييس الأداء: تلك التي تتطلب من العملاء المشاركة في مهمة لتقييم الإدراك
  3. بيانات أجهزة الاستشعار: تلك التي يمكن جمعها من أجهزة الاستشعار من الهواتف أو أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء
  4. بيانات وسائل التواصل الاجتماعي: البيانات التي يتم جمعها عن طريق الهاتف والإنترنت

 

وتجدر الإشارة إلى أن هذه البيانات تتم معالجتها من خلال تطبيقات برمجيات الهاتف المحمول، ومن ثم ترتيبها وتقديمها للمستخدم سواء كان الطبيب أو العميل، بطريقة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات العلاج. الآن دعونا نشرح كل واحد بمزيد من التفصيل على النحو التالي.

1- تقرير ذاتي 

هذه الأدوات هي أقدم طرق جمع البيانات القائمة على التكنولوجيا وتتكون إلى حد كبير من توصيل الأسئلة القياسية حول الحالة المزاجية والإعاقة عبر تطبيقات المختلفة.

على الرغم من أن التعليقات الواردة من استطلاعات صحة المرضى التي تم تجميعها حول عدد من تطبيقات الاكتئاب المتاحة، إلا أن الإجماع بين مصممي تطبيقات الأجهزة المحمولة هو أن طرق التقييم الأكثر كفاءة، مثل مقاييس الحالة المزاجية اليومية، لديها احتمالية أعلى للالتزام بين العملاء.

طالع أيضا : هل الرهاب الاجتماعي مرض نفسي

علاوة على ذلك، وجدت الكثير من الدراسات الحديثة أن تقييمات الحالة المزاجية اليومية التي يتم إجراؤها عبر الرسائل النصية أو تطبيقات المسح موثوقة في قياس الحالة المزاجية بمرور الوقت مثل مقاييس التقرير الذاتي الأسبوعي بالورق والقلم، غالبًا ما تكون التطبيقات التي تتعقب الأعراض المبلغ عنها ذاتيًا قابلة للتخصيص.

أحد الأمثلة الشائعة على ذبك، تطبيق T2 Mood Tracker، والذي يقدم مجموعة من الاستطلاعات والأعراض التي يمكن للعملاء اختيار مراقبتها، بالإضافة إلى تخصيص عدد مرات إرسال المطالبات والتذكيرات وتوقيتها لتتبع أعراض معينة.

يعزز استخدام تتبع الأعراض القابل للتخصيص مشاركة العميل في العلاج والمراقبة اليومية من خلال تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي حول كيفية تحسين العميل بمرور الوقت.

2- مقاييس الأداء

في مجال الصحة النفسية، فإن أكثر تطبيقات التقييم القائمة على الأداء شيوعًا هي تلك التي توفر التقييمات المعرفية عبر منصة تشبه الألعاب، على سبيل المثال.

ضمن هذه التطبيقات، غالبًا ما يتم إعادة تصميم الاختبارات المستخدمة بشكل شائع لقياس الانتباه والتركيز والذاكرة العاملة لتقليد ألعاب الفيديو بحيث يتم جمع البيانات حول عدد الأخطاء ووقت رد الفعل ومقاييس الأداء الأخرى المستندة إلى المهام أثناء استخدام العملاء للعبة.

من هنا، تتم معالجة البيانات بشكل عام باستخدام خوارزمية تكيفية لتقليل تأثيرات الأرضية والسقف والممارسة التي تعد من مشكلات القياس الشائعة مع الإصدارات الورقية التقليدية.

علاوة على ذلك، فإن البيانات الخاصة بصحة هذه الأدوات مختلطة حاليًا لأن بعض الأدوات المتاحة تجاريًا لا تحتوي في كثير من الأحيان على بيانات كافية لإثبات أنها تكشف بدقة العبء المعرفي المرتبط بمشاكل الصحة العقلية. ومع ذلك، تظهر التطبيقات الحالية القائمة على الأبحاث نتائج واعدة في مجال تقييم الصحة النفسية.

3- بيانات أجهزة الاستشعار

يمكن لأجهزة الاستشعار المضمنة في الهواتف الذكية قياس السلوكيات الوظيفية المهمة، مثل النشاط البدني والموقع المادي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأجهزة الاستشعار التي يمكن ارتداؤها اكتشاف البيانات الفسيولوجية، مثل ضغط الدم، واستجابة الجلد الجلفاني، ومعدل ضربات القلب، والتنفس، وما إلى ذلك.

علاوة على ذلك، أظهرت دراسة حديثة أن البيانات المتعلقة بالتغيرات في النشاط البدني اليومي التي تم جمعها باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي للهواتف الذكية وتقنية مقياس التسارع كانت تنبؤية لحالات الحالة المزاجية قبل أن يبلغ العملاء عن تغيرات في الحالة المزاجية.

يمكن أن تكون البيانات من هذا النوع بمثابة تحذير مبكر للأطباء للتقدم بسرعة في التدخل قبل أن يعاني العميل من الانتكاس.

ومع ذلك، فإن القدرة على تسجيل تغيرات معدل ضربات القلب وضغط الدم على مدار اليوم، جنبًا إلى جنب مع مستشعرات تحديد الموقع الجغرافي، للعملاء الذين يعانون من اضطرابات القلق وغيرها من صعوبات التنظيم المؤثرة يمكن أن تكون مفيدة في فهم المواقف الأكثر إشكالية للعميل. ومع ذلك، فإن الفائدة السريرية لهذه التدابير لا تزال موضع تساؤل..

4- بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

تتضمن بيانات الوسائط الاجتماعية التي يتم جمعها من الهواتف الذكية مجموعة من المكالمات الواردة والصادرة، وتكرار الرسائل النصية، وطول الرسائل النصية والمكالمات، وعدد الأشخاص الذين تم الاتصال بهم، بالإضافة إلى محتوى الرسائل العامة المرسلة عبر وسائل التواصل الاجتماعي على سبيل المثال عبر منصة تويتر.

حيث يمكن أن تعمل هذه البيانات كوكيل للاستفادة منها في مجال الصحة النفسية. ولكن كيف؟ حسنًا، نظرًا لأن مالكي الهواتف الذكية يميلون إلى استخدام هذه الأجهزة في عمليات البحث على الإنترنت، يمكن أن تكون الكلمات الرئيسية التي تم إدخالها في البحث مؤشرات على علم النفس المرضي.

 او حتى منشورات تويتر يمكنها أيضًا من خلالها التنبؤ بالأفكار الانتحارية وبداية نوبات الاكتئاب، حتى نوع التطبيقات المستخدمة والتنزيلات يمكن أن تكون أيضًا علامة على مرض نفسي.

يعد استخدام مثل هذه البيانات أمرًا مثيرًا للجدل، ومع ذلك، هناك أدلة متزايدة على أن البيانات من استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وأنماط الاتصال يمكن أن تكون بمثابة أجهزة مراقبة سلبية للاكتئاب والتغيرات في علم النفس المرضي.

إحصائيات مثيرة للاهتمام عن حجم سوق تطبيقات الصحة النفسية العالمية

قُدر حجم سوق تطبيقات الصحة النفسية العالمية بحوالي 4.4 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن يصل إلى حوالي 19.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 18.06٪ خلال فترة التوقعات من 2022 إلى 2030.

لذلك، يمكن القول أن مستقبل التقييم النفسي التكنولوجي أقرب مما نعتقد، وسيشمل بلا شك جمع بيانات الحالة المزاجية والسلوكية للعميل في الوقت الفعلي باستخدام الهواتف الذكية.

علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي جمع البيانات المتنقلة إلى رعاية أكثر كفاءة وسرعة حيث سيتمكن الأطباء من مراجعة تقدم العميل باستخدام المعلومات التي تم جمعها في الوقت الفعلي.

وهكذا، نكون قد وصلنا إلى نهاية موضوعنا اليوم، لنستنتج مما سبق أن تقنيات الهواتف الذكية لتقييم الصحة العقلية تفوق مزاياها من حيث قدرتها على جمع البيانات حول الحالة المزاجية والحالات السلوكية للأفراد كقدرتها  على التواصل مع أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها.

أخيرًا، إذا كنت مهتمًا بتطوير تطبيقات تعتمد على أحدث تقنيات الهاتف المحمول في مجالات الصحة العقلية، فلا تتردد في الاتصال بنا!

طالع أيضا : تحليل الشخصية من خلال الأسنان

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.